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达闼科技已经推出了云端机器人产品，公司副总裁徐晓晖向21世纪经济报道记者分析，人的大脑有1000亿个神经元，但放到机器人上要实现较强的运算能力，可能将需要吨为单位重量的机器人大脑才能实现。这意味着云端化是机器人大规模协同运作的必然结果，5G则是催化剂。“可以说，云端智能机器人就是5G的杀手级应用。”他续称，机器人的个体学习难以得到系统性的能力提升，通过云端连接贯通，机器人变成了群体学习，就将带来机器人能力的进一步互相提升。

6．科创板估值探讨——计算机行业6.1A股计算机公司的估值历史自2010年创业板开启后，计算机公司上市家数开始明显增加，2009年前整个A股计算机上市公司仅40家，而如今已接近200家。我们认为，从2010年开始，上市公司数量的增加也使得计算机行业成为了一个重要的细分研究版块。

3.4 风险提示：基于利润及营收指标的估值方法需关注可比公司的市场估值波动，若市场出现大幅振动，可能导致估值不准。参考客户指标的SAAS类企业，需考虑客户指标对于公司收入及盈利的前瞻性意义，若客户使用无法顺利转化为营收或利润，或导致公司估值不准。案例使用具备一定局限性，无法涵盖各特定情况。

3.1.1亚马逊估值案例对于类似亚马逊的分阶段成长的重资产型公司，不同阶段应选用不同估值方法。在快速扩张发展期，即亚马逊零售业务初期至成长期（1995-2005年）和云计算业务初期至成长期前期（2006-2014年），受研发及营销费用较多、AWS采用“超低价+巨量+微薄利润”营销原则、大量并购影响，公司负债折旧高，现金流和净利润较少，常使用P/S估值法。对比亚马逊P/S（TTM）与市值走势情况，2014-2019年P/S在1.6-4.7x区间内波动，与市值实现同涨同跌。在云计算成长中后期（2014年后）&零售产业稳定成熟期（2015年后），前期并购带来的折旧摊销和商誉使得EBITDA率[1]上升，适用EV/EBITDA估值法。2013-2019年，EV/EBITDA保持在31-61x的区间范围内波动，与市值联动效果较为显著。而完全成熟的亚马逊公司业务种类较多，不同种类业务行业情况有所差异，如果按同一估值尺度来衡量会有偏差，因此根据稳定的业绩或者不同种类的业务拆分使用P/E、SOTP（分部）估值更加合理。

拉夏贝尔称此为“战略性收缩策略”，即关闭低效、亏损零售网点，不过此策略也使得营业收入相应下降。而净利润的亏损也主要是由于营业收入同比显著下滑以及公司加速消化过季品、执行新租赁准则。虽然进行了“战略性收缩”，但拉夏贝尔的负债却进一步扩大。2019年上半年，拉夏贝尔负债总额高达73.65亿元，同比上升121.37%，资产负债率高达71.99%。

据香港《大公网》消息，杨润雄21日拜访国家教育部，参与恒常机制会议，介绍自去年9月后香港与内地院校及学生交流工作，两地大学工作以及未来的发展等。杨润雄亦到访一间中学，讨论课程改革如何令学生全面发展等。被问及将会提交《国歌法》立法条文，是否将规定教育界有人担心的教授国歌不当受到的刑责，杨润雄指出，政制及内地事务局正在制定，教育局也有参与。他表示现时香港的中小学都有教授国歌，在《国歌法》日后实施时，特区政府会透过中小学课程，推动学校用现行方式去教授国歌，他认为不会有问题或实际运作困难，因此不担心有刑责的问题。